利用数据科学和AI进行药物开发创新

制药行业是一项大型业务，通常被称为“大型制药”。由于其在公共卫生和整体经济中的作用，它也是一个竞争激烈的行业。

尽管它的规模和成熟度，该行业仍有越来越多的“药物发现问题”。尽管在药物发现研究与开发方面的支出正在增加，但新疗法的监管批准一直在下降。该药物发现​​的越来越挑战可以总结如下三个主要类别：

• 时间和成本
• 失败率
• 饱和化学IP空间

输入数据科学和AI

多个行业在寻找利用数据功能的方法方面存在着增长的趋势。使用数据科学和人工智能（AI）利用数据是推动业务转型的最前沿。在药物发现和开发方面，采用这些技术已成为制药行业的生存挑战。2017年的麦肯锡公司（McKinsey＆Company）文章将突破性数字技术在研发中的应用定位为“ 1000亿美元的机会”。

那么，这些技术如何帮助制药公司减少开发新的治疗剂，更快到达那里的惊人费用和花费的时间，而更少的化合物需要进行测试和证明？AI和机器学习（ML）被部署以更快地探索潜在的候选药物，能够满足特定的目标产品概况。